工業APP產業發展建議

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        以下文章來自   北京索為系統技術股份有限公司董事長  李義章

         新冠肺炎疫情牽動著全國人民的心，全國上下眾志成城抗擊疫情。在抗疫復工的過程中，新一代信息技術的作用得到了凸顯，企業對戰“疫”中體現出來的數字化、網絡化、智能化能力，以及工業互聯網的優勢有了更直觀和深入的認識。3月4日，中共中央政治局常務委員會召開會議，強調要加快5G基站建設、特高壓、城際高速鐵路和城市軌道交通、新能源汽車充電樁、大數據中心、人工智能、工業互聯網等新型基礎設施建設進度，“新基建”成為社會廣泛關注的熱點，數字新基建撲面而來，這將對制造業的數字化轉型起到強有力的催化作用。

工業互聯網發展的核心是工業APP，百萬工業APP的建設將數倍提升我國制造業的技術水平和管理效率，為工業數字化轉型提供動力。

一、     工業APP的本質

工業APP的本質是模型和數據。模型是現代工業最重要的技術之一，它把物理空間映射到數字空間，對物理對象和過程進行數字化表達、重用、融合和協同。模型相當于工業的語言，它與自然語言、圖片、多媒體等表達方式不同之處在于，模型是精確的、多維的、可裝配的。把代表物理對象和過程的模型以及數據用軟件封裝起來，就形成了工業APP。

以汽車生產線上的工裝模型舉例說明，把工裝的設計過程、建模過程模型化、軟件化以后，就構建了一個工業APP。這個工業APP解決的是工業技術、知識和能力的重用。過去可能只有個別工程師才能完成的工作，現在借助工業APP，成百上千的工程師都可以完成這項工作。此外，通過對物理對象、物理產品用數字化模型進行描述，把這些模型封裝成產品APP以后，可以代替物理產品跟上下游企業進行供應鏈的協同。

由此可見，工業APP是數字經濟發展的關鍵要素，是工業互聯網、大數據、人工智能深化應用的重要抓手。如果工業互聯網是神經系統，工業APP就是大腦里的神經元。如果工業數據是工業的記憶，那么工業APP就是處理邏輯，有了這些處理邏輯，工業數據才有可能發展成為工業智能。

近年來，工業APP得到了國家的高度重視。工信部通過一系列舉措大力支持工業APP平臺建設和培育。由索為、紫光、中國移動等17家企業共同建設運營的工業APP平臺，目前已集成了102種工業軟件、713個工業微服務、1090個工業機理模型，形成了6000多個技術APP和1.6萬多個產品APP，已有200多家大企業、近3萬名工程師在使用該平臺，開發的工業APP在多個國家重大型號上取得了成功應用。

二、     工業APP產業發展的主要困難和問題

目前工業APP的建設初見成效，但是也存在一些問題，究其原因主要有以下幾方面：

(一)   工業領域用到的工業軟件種類繁多，幾乎每種工業軟件都帶有二次開發功能，由于各種工業軟件標準不統一，導致工業APP開發難度大、相互不兼容、也不能跨平臺流通。

(二)   全行業缺乏基礎共性工業APP庫和行業通用工業APP庫，導致企業開發工業APP時缺乏強大地基，重復勞動，難成體系。

(三)   工業APP的本質是知識和技術，其中的顯性知識是目前工業APP開發的主要素材，但還有更多的工業知識和技術是以隱性知識的形式存在于工程師的腦中。目前缺乏有效的機制把這些知識和技術轉化成工業APP。

(四)   工業互聯網的主要參與者是IT、互聯網公司以及少數工業企業的IT團隊，很多工業企業的業務部門并沒有真正參與進來。

(五)   工業軟件、應用平臺等工業APP的基礎設施尚不完善，難以帶動工業企業的全鏈條應用。

三、     工業APP產業發展建議

(一) 推動工業軟件操作系統的發展，解決“語言”統一的問題。

只有在異構的、種類繁多的工業軟件之上建立工業軟件操作系統，才能實現工業APP與工具軟件的解耦，讓工業APP不用綁定在特定軟件上，從而實現工業APP的跨平臺流通。

通過工業軟件操作系統，可以集成國外工業軟件和國產工業軟件，用工業APP同時驅動國外軟件和國產軟件，以國外工業軟件為對標，對國產工業軟件進行測評，從而清楚了解國產軟件的短板到底在哪里，幫助提升國產軟件的技術水平。

(二)        建立國家、行業、企業的工業APP共建體系

完全靠市場化機制很難形成系統性的工業技術體系。如果由國家建設基礎共性的工業技術體系、行業龍頭企業解決行業通用的工業技術體系，然后通過市場化的共享機制，就可以大幅提高企業開發專用APP的效率和水平，也可以避免各個企業的重復建設問題。

當然，這個機制還需要企業的卓越中心COE和能力中心COC部門形成互動。COE是企業里負責型號研制工作的部門，而COC是企業進行知識沉淀、轉化和整理的新型部門，企業通過COC與工業APP市場互動，然后通過工業APP市場給COE提供完整的能力，從而形成“轉化到重用到創新到轉化”的良性機制。

(三)        推廣基于工業APP的供應鏈、研發設計、采購新模式

大企業的上下游產業鏈很長，通過把供應商的產品APP化，讓每個APP里包含產品的相關信息，下游企業在做供應商選型、產品選型的時候，就可以更加方便高效地去進行不同廠商、不同產品的裝配、計算、對比和決策。

比如船舶設計，過去設計一條船，需要把船上的每個東西都設計出來，工作量非常大；現在把供應商的產品APP化以后，將來設計船的工作量會大幅降低，也減少了在建造過程中的返工次數；產品研制出來交付給下游客戶時，除了可以交付一條物理船，還可以交付一條數字船。這就是工業企業真正需要的全鏈條應用模式。

(四)        盡快建立工業APP的工程師人才培育體系

工業企業普遍需要建設新型組織COC，而COC需要大量工業APP工程師，長期、持續、系統進行工業技術軟件化工作。目前社會上工業APP工程師的供給能力嚴重不足，應該盡快建立工業APP工程師的教育、培育、評估和認證體系。

(五)        把工業APP作為數字基礎設施建設的重要內容

最后，用一個非常形象的比喻來闡述工業APP在整個制造業生態中的重要性：如果工業互聯網是高速公路，工業軟件就是加油站或充電站，工業APP則是千千萬萬輛路上跑的車，車上拉的貨就是數字化的工業產品、技術和服務，車輛（工業APP）的數量決定了工業互聯網這條高速公路的運輸能力。因此，建設數字化工業需要工業軟件、工業互聯網、工業APP、工業大數據協調發展、相互融通、系統部署，以支持未來數字工業形成良好體系和生態，促進供應鏈數字化升級，助力中國制造智能轉型。